Hallo zusammen, wie kann ich bei b.) bestimmen um welchen Filtertyp es sich handelt? Lösung ist Tiefpass besten Dank
a) Dieses Filter ist stabil, da alle Pole in der linken Halbebene liegen. b) Filtertyp Wie bestimmen? Man lernt die Filtertypen und deren Gleichungen auswendig. Dafür gibt es ja die Vorlesung, ein Manuskript, das Internet(Google) und Bücher. Das ist ein Tiefpass 3. Ordnung
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Moin, Helmut S. schrieb: > Wie bestimmen? > Man lernt die Filtertypen und deren Gleichungen auswendig. Dafür gibt es > ja die Vorlesung, ein Manuskript, das Internet(Google) und Bücher. Man kann auch auf die verwegene Idee kommen, einfach mal so ueberschlagsweise ein paar der ueblichen verdaechtige Frequenzen durchzurechnen. Uebliche verdaechtige Frequenzen sind erstmal 0 und "wahnsinnig viel". Also s=0; dann kommt fuer G(s) raus: 1/(0.1*0.2*0.3)=166.67 Hm, damit steht der mit Bleistift geschriebene Text aber erstmal bissl bloed da. Und dann mal fuer ein s=(Sigma+)jOmega mit Omega geht gegen unendlich: G(s) ist also 1/(-j*unendlich³); das geht wohl Betragsmaessig ziemlich gegen 0. Also hab' ich so'n Ding, was Gleichspannung (also sehr tiefe Frequenzen) mit dem Faktor 166.67 verstaerkt durchlaesst und hohe Frequenzen nicht mehr durchlaesst. Dann wird's wohl ein Tiefpass sein... Gruss WK
> verstaerkt durchlaesst und hohe Frequenzen nicht
mehr durchlaesst. Dann wird's wohl ein Tiefpass sein...
Das hilft aber nur, wenn der Fragesteller weiß, dass man das Tiefpass
nennt. Also irgend etwas muss er schon auswendig lernen.
in Wolfram Bodeplot = (1/((s+0.1)*(s+0.2)*(s+0.3)) eingeben. Mit den Grafiken erklärt sich das meiste von alleine :-)
Michel M. schrieb: > ...in Wolfram (...) eingeben. Wer (und wo) ist Wolfram? Der wehrt sich nicht gegen so etwas? https://www.wolframalpha.com/input/?i=bode+plot+%3D+(1%2F((s%2B0.1)*(s%2B0.2)*(s%2B0.3)) Michel M. schrieb: > Mit den Grafiken erklärt sich das meiste von alleine :-) Kommt drauf an.
in Scilab sähe das Skript zur Erzeugung des Plot's so aus :-) s = %s; G = (1/((s+0.1)*(s+0.2)*(s+0.3))); // r matrix sys = syslin('c', G); // c-time linear sys in transfer matrix rep f_min = .0001; f_max = 100; // Freq clf(); bode(sys, f_min, f_max, "rad"); //
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