Wie laut ist meine Wav./Mp3 Datei?

Zunächst mal:
Jens schrieb:
> Daher nehme ich ja das weiße Rauschsignal (konstanter Pegel), wie
> vergleiche ich nun das weiße Rauschsignal mit dem "echten" Musiksignal.

nimm rosa Rauschen, das entspricht vom Spektrum her eher Musik. Weisses 
Rauschen killt dir deine Hochtöner und/oder deine Ohren.

Jens schrieb:
> Das was der User abspielt sind Musik oder Sprachdateien, wenn ich das
> mit dem Schallpegelmesser messen will "zucken" die Werte rum.

logisch. Musik ist ja auch dynamisch. Wenn du den "Durchschnitt" messen 
willst, miss in dBLAeq. Das können aber billige Schätzeisen nicht.

Was genau möchtest du denn mit dere Messerei erreichen?

@ Joe okay ich nehme das .wav Format

@ alle Danke für die Antworten

Die Frage ist aber immer noch ziemlich offen.

"Wie sollte man die Mittlere Lautstärke einer Audio-Datei ermitteln bez. 
auf das menschliche Hören um die Dateien später in der Lautstärke zu 
vergleichen?"

Bei konstanten Signalen (Sinus oder Rauschen etc.) kann ich mir das 
vorstellen, wie sieht das aber bei Sprache oder Musik aus?

Sprache -> viele Pausen dann wieder laute Stellen etc. RMS ist da doch 
Mist.

Ich hab bei meiner Recherche folgendes gefunden
(ziemlich interessant; leider müsste ich mich da lange mit 
auseinandersetzen bis ich mein DSP Wissen IIR Filter etc. reaktiviert 
habe ;)  )

http://wiki.hydrogenaud.io/index.php?title=ReplayGain_1.0_specification#cite_ref-5

"Where the average energy level of a signal varies with time, the louder 
moments contribute most to perception of overall loudness. For example, 
in human speech, over half the time is silence, but the perceived 
loudness of speech is primarily determined by the levels between 
silences.

A good method to determine the overall perceived loudness is to sort the 
RMS values into numerical order, and then pick a value near the top of 
the list. For highly compressed pop music (e.g. Figure 5(c), where there 
are many values near the top), the choice makes little difference. For 
speech and classical music (Figures 5(a) and 5(b) respectively), the 
choice makes a huge difference. The value which most accurately matches 
human perception of perceived loudness is 95%,[5] so this value is used 
by ReplayGain."



Mein erster Versuch-> Wav-Dateien in Array schreiben, nach Größe 
sortieren und dann die ersten 5% des Array ignorieren und dann den einen 
Arrayeintrages als "Beurteilungs Lautstärke-dB-Wert" anzunehmen.
Ergebnis nicht so toll! Bei der Musik Datei kam irgendwas mit -15 dB 
raus und bei einer gefühlt gleichlauten Sprachdatei -25 dB.

Ideen wir man das leichter/besser umsetzen kann?