Forum: PC-Programmierung Classifier (AI, KI) - wer hat so etwas schon mal versucht?


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von Marie M. (capiman)


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Hallo,

ich habe ein Array aus etwa 100 Zahlen.
Zu jedem Datensatz habe ich einen Wert ja/nein.
Aktuell habe ich 10.000 solcher Datensätze,
wobei nur etwa 500 den Fall nein liefern, 9500 den Fall ja.

Ich möchte nun mit einem Classifier lernen und versuchen,
bei einem neuen Datensatz ja/nein "vorauszusagen".

Hat jemand so etwas schon mal gemacht? Ich habe C/C++ zur Verfügung,
aber mittlerweile auch mal Python installiert.
Betriebssystem ist mir egal, Windows oder Linux.
Erste Schritte mit pyTorch/scikit-learn, bin mir aber aktuell weder
sicher, ob ich in die richtige Richtung forsche,
noch ob mein obiges Problem eine Chance hat,
damit (oder überhaupt) gelöst zu werden...

Freue mich auf Feedback!

Schöne Grüße,
Marie

von Marie M. (capiman)


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Beispiel, was vielleicht als Start passen könnte:

https://pythonbasics.org/machine-learning-classifier/

: Bearbeitet durch User
von Ergo70 (Gast)


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Für Ja/nein würde ich mit einer SVM oder einem decision tree anfangen. 
Das reicht für sowas üblicherweise und man kann auch noch gut 
nachvollziehen, was da passiert. Dafür gibt es auch genug Tutorials...

von Ergo70 (Gast)


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Oder auch Logistic Regression

von was (Gast)


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Ich kann Deep Learning Studio empfehlen um sowas schnell mal 
auszuprobieren.

Einfach mal 200 Samples aus beiden Kategorien gegen ein 1-3 FC-Layer 
tiefes NN werfen und schauen ob was sinnvolles dabei rauskommt.

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