python csv in 2d array einlesen und graphisch darstellen

felix Gast #6514215
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Nabend,
ich habe eine .csv datei, welche ich mittels python auswerten möchte.
Zunächst habe ihc mir diese vereinfacht
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Date  A  B  C  D

2
2020-12-09  47851  45188  90014  7162

3
2020-12-10  48053  46061  90579  7190

4
2020-12-11  48116  46863  91121  7236

5
2020-12-12  48229  47742  91638  7288

6
2020-12-13  48527  48530  92102  7338

7
2020-12-14  48718  49191  92597  7382

8
2020-12-15  48952  50000  93065  7382

1
import csv

2
import numpy as np

3


4
def main():

5
    arr = [[]]

6
    with open('corona-cases.csv', 'r') as csvfile:

7
        next(csvfile, None)

8
        myData = csv.reader(csvfile, delimiter='\t')

9
        for row in myData:

10
            arr.append([row[0], row[3]])

11
    print(arr)

12
  

13
main()


Das Ergebnis sieht dann wie folg aus
1
[[], ['2020-12-09', '90014'], ['2020-12-10', '90579'], ['2020-12-11', '91121'], ['2020-12-12', '91638'], ['2020-12-13', '92102'], ['2020-12-14', '92597'], ['2020-12-15', '93065']]


Was mir merkwürdig vorkommt ist das erste element mit der leeren 
Klammer.
Ich denke, dass kommt daher, dass ich das array deklariere und dann 
direkt ein append drauf mache und somit das erste Element leer bleibt? 
Wie bekomme ich die daten komplett rein?
Wie kann ich diese Werte jetzt in einem Diagramm darstellen?

  





  

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      Tom

    

      Gast


    

    
    #6514248
  




  

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# q&d daten erzeugen:

2
with open('foo.csv', 'w') as f:

3
    for y in range(100):

4
        for x in range(10):

5
            v = (x - 5)**2 + (y/10 - 5)**2

6
            f.write('%f' % v)

7
            if x < 99:

8
                f.write(';')

9
        f.write('\n')

10


11
#darstellen:

12
import numpy as np

13
from matplotlib import pyplot as plt

14


15
data = np.genfromtxt('foo.csv', delimiter=';')

16
plt.figure()

17
plt.xlabel('Spalte')

18
plt.ylabel('Zeile')

19
plt.imshow(data, origin="upper", cmap='hot', aspect='auto', interpolation='nearest')

20
plt.colorbar(label='Zellwert')

21
if False:

22
    plt.show()

23
else:

24
    plt.savefig('foo.png')

25
    plt.draw()


  





  

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      Sheeva P.
      

    



    

    
    #6517218
  




  

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felix schrieb:
> Was mir merkwürdig vorkommt ist das erste element mit der leeren
> Klammer.

Liegt an "arr = [[]]"... das erzeugt eine Liste, deren erstes Element 
eine leere Liste ist.

> Ich denke, dass kommt daher, dass ich das array deklariere und dann
> direkt ein append drauf mache und somit das erste Element leer bleibt?
> Wie bekomme ich die daten komplett rein?
> Wie kann ich diese Werte jetzt in einem Diagramm darstellen?

Gnuplot, Matplotlib, Bokeh, Pandas... Vielleicht erstmal Grundlagen 
lernen? ;-)

  





  

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      Yalu X.
      

    

      Moderator


    

    
    #6517640
  




  

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Sheeva P. schrieb:
> Oder so ;-)

Schön kurz, aber fast ein wenig zu kurz ;-)

Ohne Informationen darüber, dass die erste Spalte Datumswerte enthält,
wird diese komplett ignoriert, weswegen die x-Achse nicht richtig
beschriftet wird. Wenn die Datumswerte nicht äquidistant sind, wird
zudem die geplottete Kurve verzerrt.

Als Delimiter nimmt man statt ' ' besser '\s+'. Das funktioniert nämlich
auch dann, wenn die Anzahl der Leerzeichen zwischen zwei Datenelementen
nicht überall exakt gleich ist, oder wenn die Leerzeichen ganz oder
teilweise durch Tabs ersetzt werden. Außerdem werden dann bei doppelten
Leerzeichen (wie im Beispiel des TE) keine überflüssigen Leerspalten
erzeugt.

  


      

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