genauer Envelopefollower & spektrale Hüllkurve extrahieren?

nooob schrieb:
> Das Ganze soll genau sein: also zeitlich genau, Laustärke und Spektrum
> auch zu jeder Zeit genau

Genau. Wie genau denn bitte?

nooob schrieb:
> Beim spektralen Verlauf habe ich keinen blassen Schimmer.

Lade dir audacity runter und schalte von Waveform- auf 
Wasserfall-Ansicht um.

nooob schrieb:
> in der angehängten Skizze ist eine grobe Idee, wie ich den
> Lautstärkenverlauf analysieren bzw. extrahieren könnte

Was dir klar sein sollte - die ursprüngliche Envelope des generierenden 
Systems bekommst du so nie heraus.

Ersatzweise zum Spitzenwertgleichrichter kann auch die Summe über die 
Spektralanteile des Wasserfalldiagramms zu einem bestimmten Zeitpunkt 
herhalten.

mfg mf

nooob schrieb:
> verstehe. nur damit bin ich wieder am Anfang. Wie das Spektrum
> analysieren?

nooob schrieb:
> Bei meinem Halbwissen ist das Problem bei FFT, dass sie zum einen
> zeitlich ungenau ist (Window-Size verschmiert) und zum anderen die
> Frequenzbänder ungenau sind!???
> Wie kann ich das exakter machen?

Einlesen :-) Spektrale-Hüllkurven werden in div. Audio-Codern 
eingesetzt. Um  mit dem angesprochenem Problem der 
Zeit-Frequenz-Unbestimmtheit (Heisenberg-Unschärfe) umzugehen, gibt es 
eine Reihe von Möglichkeiten/Stichworten:
  * STFT (Short Time Fourier Transform)
  * SDFT (Sliding Window DFT)
  * MDCT (eine "lapped" Transform / modifizierte DCT-IV type)
  * Wavelet Filterbank mit QMF (Quadratur Mirror Filter)
  * Window Switching - also variable Fenstergröße abhängig vom zu 
analysierenden Audiomaterial (Kastagnetten z.B. erfordern eine kleinere 
Windowsize als ein länger gehaltener Akkord)

... und noch viel mehr. Was für Dich am besten passt, hängt vom 
jeweiligen Material, der geplanten Anwendung und dem zu spendierendem 
Aufwand ab. Octave/Matlab (zzgl. LTFAT) haben Algorithmen für viele der 
oben genannten Verfahren.

Oder Du schaust Dir die Sourcen eines bestehen Audio-Coder Projekts wie 
z.B. 
https://github.com/Opendigitalradio/ODR-AudioEnc/tree/master/fdk-aac an. 
Ich kenne dieses Projekt nicht näher, aber sehe, dass eine libSBRenc 
dazugehört (SBR steht für "Spectral Band Replication").

>Wie kann ich das exakter machen?

Mehr Taps.

DSP_Anfänger schrieb:
> So ganz hab ich die Hilbert-Transformation noch nicht verstanden, aber
> wenn ich mir den Abschnitt "Anwendungsbeispiel" anschaue ist das doch
> genau das, was Du suchst, oder?:
> https://de.wikipedia.org/wiki/Hilbert-Transformation

Ich kann dem Anwendungsbeispiel nicht ganz folgen. Im einfachsten Fall 
hat man eine Sinusschwingung, also einen konstanten Ton.

Die Hilbert Transformierte hiervon ist ebenfalls eine Schwingung. Mir 
leuchtet nicht ein, warum da eine Hüllkurve (also eine Konstante) 
herauskommen sollte.

Ich denke, das "Anwendungsbeispiel" kann weg.