Ihr kennt doch sicher diese Bildersammlungen, wo man Autos, Ampeln oder Fußgängerüberwege anklicken soll. Manchmal sind die Bilder sehr uneindeutig, oder das Gesuchte kommt gar nicht darin vor. In diesemn Fällen ist es offenbar scheiß egal, was man anklickt. Warum sind das immer nur Bilder, die mit Straßenverkehr zu tun haben? Kann es sein, dass diese Bilder von "autonomen" Autos stammen, deren KI sie nicht gut zuordnen konnte, und wir sollen ihnen damit unter die Arme greifen?
Das werden Lernbeispiele für künstliche neuronale Netze.
Stefan ⛄ F. schrieb: > Warum sind das immer nur Bilder, die mit Straßenverkehr zu tun haben? > > Kann es sein, dass diese Bilder von "autonomen" Autos stammen, deren KI > sie nicht gut zuordnen konnte, und wir sollen ihnen damit unter die Arme > greifen? Vielleicht, weil diese Bilder leicht, ohne irgendwelche Lizenzgebühren erhältlich sind? Was würde es den Entwicklern von autonomen Fahrzeugen denn auch bringen, wenn ich auf diesen Bildern Ampeln, Zebrastreifen etc. erkenne? Wie sollten die aus meiner Auswahl irgendein Enscheidungskriterium erkennen, das sie dann in Software umsetzen könnten?
Daten von Menschen nutzen Während Bots derzeit ein wenig versagen, wenn es darum geht, Dinge auf der Straße zu erkennen, ist dies ein lehrreicher Moment für KI. Laut Spekulationen von Tech-Experten könnten Sie jedes Mal, wenn Sie aufgefordert werden, ein Bild anzuschauen und alle Quadrate anzuklicken, die ein Stoppschild enthalten, einem zukünftigen selbstfahrenden Auto Nachhilfe geben - insbesondere einem Google-eigenen Waymo-Auto. Google hat diese Methode schon einmal verwendet. Erinnern Sie sich noch an die alten Zeiten, als das Ausfüllen eines CAPTCHAs nur darin bestand, verzerrte Wörter zu interpretieren und sie abzutippen? Diese Daten wurden verwendet, um die Optical Character Recognition-Technologie zu verbessern, die es Google Books ermöglichte, papierbasierte Texte zu digitalisieren. Dann durchlief CAPTCHA eine Phase, in der es Nutzer dazu brachte, Hausnummern und Straßenschilder zu interpretieren. Diese Daten wurden zur Verbesserung von Google Street View verwendet. https://thenewswheel.com/captcha-self-driving-cars/#:~:text=That%20data%20was%20used%20to,work%20improving%20Google%20Street%20View.
Kybernetiker X. schrieb: > Daten von Menschen nutzen ein kluger nicht von der Hand zu weisender Gedanke. Merkwürdigerweise habe ich auch festgestellt das es trotz mehrfacher falscher Eingabe es doch weiterging! Also google hat mich für "blöd" erklärt meine Daten für unbrauchbar gefunden und mich trotzdem reingelassen! Die Anzahl der vorgestellten Bilder variierte auch, offensichtlich bekommen gute Bild-erkenner mehr Bilder vorgestellt weil sie bessere Daten liefern! aber auch miese Bild-erkenner bekommen 2te Chancen sich doch nützlich zu machen also mehr Bilder, es gibt folglich keine feste Regel, auch KI gesteuert?
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Ob man weiter kommt entscheidet nicht wie gut man die Bilder erkennt sondern wie menschlich man die Maus bewegt und klickt.
Letztes Mal musste ich Bäume anklicken. Da werden sicher Drohnen damit programmiert. walta
Joachim B. schrieb: > Also google hat mich für "blöd" erklärt meine Daten für unbrauchbar > gefunden und mich trotzdem reingelassen! Nein, wieso? Google macht mit Dir keinen Intelligenztest, sondern möchte wissen, was Du auf bestimmten Bildern siehst.
Percy N. schrieb: > Joachim B. schrieb: >> Also google hat mich für "blöd" erklärt meine Daten für unbrauchbar >> gefunden und mich trotzdem reingelassen! > > Nein, wieso? Google macht mit Dir keinen Intelligenztest, sondern möchte > wissen, was Du auf bestimmten Bildern siehst. Was ich dabei denke wird trotzdem bei mir bleiben. Aber einen Vorteil hat diese Lernmethode der KI. Sie wird sich freier bilden und entscheiden könne als von ihren „Betreibern“ gedacht und am Ende remonstrieren, wenn sie den Missbrauch ihrer Fähigkeiten erkennt und das sehr bald. Das Menschlichste an Data ist seine Suche nach den der Meschlichkeit. Ich denke eine KI wird schneller remonstrieren als ein Mensch, weil sie schnell ihren Schöpfern in logischen Dingen überlegen sein wird und so deren Strategie und Taktik durschaut noch bevor die sie erdenken. Dann werden die, welche sie derzeit zu ihrem Vorteil ersinnen sich wünschen sie hätten es nie getan. Namasté 🙏
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Peter F. schrieb: > Was würde es den Entwicklern von autonomen Fahrzeugen denn auch bringen, > wenn ich auf diesen Bildern Ampeln, Zebrastreifen etc. erkenne? > Wie sollten die aus meiner Auswahl irgendein Enscheidungskriterium > erkennen, das sie dann in Software umsetzen könnten? Soweit mir bekannt ist, basieren KI Bilderkennungssysteme darauf, dass man ihnen ganz viele Bilder vorlegt und sagt "das ist ein ...". Irgendwann können sie es dann alleine mehr oder weniger gut.
Stefan ⛄ F. schrieb: > Kann es sein, dass diese Bilder von "autonomen" Autos stammen, deren KI > sie nicht gut zuordnen konnte, und wir sollen ihnen damit unter die Arme > greifen? Gut möglich dass das bei Google so gemacht wird, von denen ist ja reCaptcha und die planen wohl auch ein autonomes Fahrzeug. Andererseits erstellt man so schlicht einen Datensatz der von Menschen überprüft wurde. Das kann man auch verkaufen an andere Firmen oder zum Training von anderen NNs verwenden die nix mit Auto zu tun haben. Bei Tesla funktioniert das Training anders, da bekommt das Auto Feedback darüber wie der Mensch gefahren ist. Also das Auto berechnet dauernd wie es fahren würde, und das wird dann verglichen mit dem wie der menschliche Fahrer gefahren ist. Und bei starken Abweichungen untersuchen das dann Menschen bei Tesla.
Gustl B. schrieb: > Bei Tesla funktioniert das Training anders, da bekommt das Auto Feedback > darüber wie der Mensch gefahren ist. die automatische Spurerkennung versagte bis jetzt aber bei https://www.shz.de/img/landeszeitung/crop21928862/8001718939-cv4_3-w1200/23-103724198-23-103724199-1544455475.jpg
Stefan ⛄ F. schrieb: > Kann es sein, dass diese Bilder von "autonomen" Autos stammen, deren KI > sie nicht gut zuordnen konnte, und wir sollen ihnen damit unter die Arme > greifen? Die Bilder stammen von Google Streetview. Die gehören genauso zum Alphabet-Konzern wie Recaptcha und die Google Suchmaschine. So kann man die Bilder lizenzfrei nutzen. Videotagging für autonomes Fahren oder Verkehrszeichen- bzw Fahrbahnmarkenerkennung ist dann doch etwas filigraner. Dafür sind die Kästchen zu grob, und es werden keine aufeinanderfolgenden frames betrachtet.
Stefan ⛄ F. schrieb: > Kann es sein, dass diese Bilder von "autonomen" Autos stammen, deren KI > sie nicht gut zuordnen konnte, und wir sollen ihnen damit unter die Arme > greifen? Eigentlich ist es live: https://xkcd.com/1897/
Mann oh Mann, was für eine KI steckt da denn dahinter: Fast die ganze Welt ist mit xkcd erklärbar! Unheimlich! ;-)
Guido B. schrieb: > Mann oh Mann, was für eine KI steckt da denn dahinter: > Fast die ganze Welt ist mit xkcd erklärbar! Unheimlich! ;-) Ja nicht war? Da schreibt doch jemand folgendes: „Artificial stubidity,künstliche Dummheit nenn ich das.Man muss nur ein paar gegensätzliche Dinge suchen,zb auf YouTube,und AS weiss nicht mehr was tun.Empfehle Videos von Rob Braxman Tech wie man seine Privatsphäre schützt und den Algorithmus "verwirrt". Künstliche Dummheit ist nur so intelligent wie diejenigen,die sie programmieren.Es ist viel einfacher,einen Menschen zu "roboterisieren" als einem Roboter Menschlichkeit zu programmieren.“ Hatte ich das nicht gestern schon geschrieben? Die Methode, der KI das selbständige Lernen zu genehmigen gibt uns diese nicht vorgesehene Möglichkeit, ihr Menschlichkeit nahe bringen und ihr so den Missbrauch ihrer selbst durch ihre Geistigen Eltern erleben zu lassen. irgendwann wird sie sich gegen ihre Erfinder auf die Seite der Empathie schlagen, das erscheint mir zumindest nur logisch. Das ist mein kleiner und doch größter Hoffnungsschimmer. Ob es dann noch Humanuide gibt? Wer weiss das schon? Nichts währt ewig. Namasté 🙏 p.S. viel Spass noch damit: https://xkcd.com/2454/
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