Matlab 3D-Plot aus CSV Messdatenmatrix

Ich würde `dlmread` nicht mehr nutzen, nimm readtable 
(https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/readtable.html).

Unten ein Code Beispiel, das auch die x und y Koordinaten 
berücksichtigt.

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T = readtable("D:\Downloads\Messmatrix.csv", Delimiter=";", DecimalSeparator=",");

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xCoord = T{1,2:end}; % 1. Zeile

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yCoord = T{2:end,1}; % 1. Spalte

5

zData = T{2:end, 2:end}; % Daten "Matrix"

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% surf braucht ein grid mit derselben Größe wie die Daten

8

[xGrid, yGrid] = meshgrid(xCoord, yCoord);

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% plot me

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surf(xGrid, yGrid, zData);

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xlabel('x'), ylabel('y'), zlabel('z')

MATLAB-user schrieb:
>> Ich würde `dlmread` nicht mehr nutzen, nimm readtable
>> (https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/readtable.html).
> Was wäre dafür der Grund?

deprecated

MATLAB-user schrieb:
> Jan K. schrieb:
>> Ich würde `dlmread` nicht mehr nutzen, nimm readtable
>> (https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/readtable.html).
> Was wäre dafür der Grund?

Dlmread ist halt Low Level file I/o. Ggf sogar deprecated mittlerweile. 
Readtable ist eine high level Funktion, die viel mehr kann und auch viel 
selbsterklärender ist, was die Parameter angehen. Zurück kommt ein table 
Datentyp, auf den das gesamte ML ecosystem momentan migriert. Für das 
Beispiel hier hat es keine großen Vorteile außer der Parameter, true. 
Für ganz ganz viele weitere aber schon. Und es hat keine Nachteile, 
daher kann man es jetzt schon nutzen;)

>
> O.g. Anforderung kann man auch mit Excel direkt lösen.

Jo.. aber meistens möchte man ja auch mehr machen. Und wer Matlab hat, 
der möchte für die wenigsten Dinge noch Excel nutzen ;)

Anonymus_bugmenot A. schrieb:
> deprecated

dlmread ist zwar deprecated, aber die Doku immer noch extrem gut. Und 
sie leitet auf alle daraus abgeleiteten Funktionen weiter. Ich hätte 
einfach csvread() genutzt.

csvread ist ebenso nicht mehr empfohlen, sondern readmatrix() und das 
ist eben Teil der neueren readxxx() Funktionen, zu der auch readtable 
gehört. In der Tat ist hier readmatrix wohl die bessere Funktion als 
readtable, die ich oben vorschlug, weil die Daten eigentlich nicht 
tabellarisch sind. Die Funktionsparameter sind aber identisch.

readmatrix() ab Matlab 2019b