Python3 Counter

So:

1

for k, v in liste.items():

2

  print(f'{v} {k:2d}')

Das klappt mit meinem o.g. Beispiel, bringt aber die Sortierung durcheinander. Anderes Beispiel:

1

from collections import Counter

2

liste = ['y', 'f', 'hh', 'g', 'a', 'g', 'y', 'z']

3

liste = Counter(liste)

4

print(liste)

5

for k, v in liste.items():

6

  print(f'{v:3d} {k:3s}')

ergibt

1

Counter({'y': 2, 'g': 2, 'f': 1, 'hh': 1, 'a': 1, 'z': 1})                   

2

  2 y                                                                        

3

  1 f                                                                        

4

  1 hh                                                                       

5

  2 g                                                                        

6

  1 a                                                                        

7

  1 z

Die Liste ist noch ok wenn ich sie als Liste ausgebe (1. Zeile des Ergebnisses), durch items() gerät sie drucheinander

Stephan S. schrieb:

Die Liste ist noch ok wenn ich sie als Liste ausgebe (1. Zeile des Ergebnisses), durch items() gerät sie drucheinander

Verstehe ich nicht. Schreib bitte einmal auf, was Du erhälst, und einmal, was Du erwartest. Danke.

die durch

1

liste = Counter(liste)

erstellte Liste ist nicht nach Häufigkeit sortiert. Die Elemente erscheinen in der Reihenfolge, in der sie in der Ursprungsliste das erste Mal auftauchen.

mit

1

for k, v in liste.items():

2

  print(f'{v:3d} {k:3s}')

erhälst Du die Reihenfolge, wie sie in der Liste vorliegt.

mit

1

print(liste)

wird die Liste bei der Ausgabe durch die print-Funktion nach Häufigkeit sortiert

Um in beiden Fällen die identische Reihenfolge zu erhalten wirst Du die Liste nach der Häufigkeit sortieren müssen und zwar mit dem selben Sortieralgorithmus, den auch die print-Funktion nutzt. Bei Verwendung eines anderen Algorithmus kann die Reihenfolge der Elemente mit gleicher Häufigkeit unterschiedlich sein.

Stephan S. schrieb:

Das klappt mit meinem o.g. Beispiel, bringt aber die Sortierung durcheinander.

Ersetze items() durch most_common():

1

for k,v in liste.most_common():

2

  print(f'{v} {k:2d}')

Yalu X. schrieb:

Stephan S. schrieb:

Das klappt mit meinem o.g. Beispiel, bringt aber die Sortierung durcheinander.

Ersetze items() durch most_common():

1

> for k,v in liste.most_common():

2

>   print(f'{v} {k:2d}')

3

>

PERFEKT, DANKE ! Das war's was ich wollte, geht auch ratz-fatz mit mit meinen echten Daten, das sind fast 4 Millionen Daten mit knapp 170.000 verschiedenen Werten.