reale Solar-Ertragsdaten Auflösung 5 Min. oder besser gesucht

Ich habe seit kurzem ein Balkonkraftwerk und führe so eine Liste - auch zur Berechnung einer möglichen Ersparnis. Worauf ich hinaus will: Jeder, der bereits ein Balkonsolarkraftwerk min 1 Jahr lang hat, kann Dir hier helfen und die gespeicherten Daten in 15min-Auflösung aus der "Cloud" auslesen. Ich habe erstmal nur 3 Monate...das reicht noch nicht

Nachtrag: sowas sieht dann so in etwas aus. siehe Bild.

Wenn's nur um die Planung einer Installation geht: Warum nicht die bekannten Modelle nehmen? Da kannst du alles genau einstellen und dann schauen, wie es sich entwickelt.

Stephan schrieb:

Kennt wer ne Quelle mit realen Ertragsdaten aus Solaranlagen?

• Auflösung möglichst 5 Minuten oder besser; mindestens aber Stundenwerte

Was nützen dir so hoch aufgelöste Daten. Das wiederholt sich sowieso nicht. Warum reichen die europaweiten Daten aus dem PV-GIS am JRC nicht? https://re.jrc.ec.europa.eu/pvg_tools/en/

Da kannst du selber mit installierter Leistung, Ausrichtung, Neigungswinkel spielen.

Was nützt dir die installierte Leistung? Doppelte installierte Leistung sollte immer zu doppeltem Ertrag führen, solange sich die Panele nicht gegenseitig im Licht stehen.

PVsol Testversion, besser geht's nicht.

Bei SMARD.de gibts Daten im 15 Minuten Raster als CSV Download, blöd nur, die Dateien sind auf 3 Tage limitiert, musst dann mergen. Hab für so Simulationen mal das Jahr 21 zusammen gesetzt, da war noch nichts mit Abregelung bzw. noch nicht so signifikant viel.

PS: genau darum bin ich heutzutage kein Fan von dem EE-Zirkus

Ich würde einfach gerne mein Grundlastszenario mit realen Ertragsdaten abgleichen.

Das wäre (90% abschließend):

• Ganztags: 50W
• Wochentags 8-19 Uhr (5 Tage/Woche): + 120W (Homeoffice 1)
• Wochentags 7-13 Uhr (2 Tage/Woche): + 60W (Homeoffice 2)
• Ganztags: Kühlschrank, alle ca. 60 min für 15 min +150W
• Ganztags: Gefrierschrank, alle ca. 60 min für 15 min +150W
• Solarthermiepumpe: noch zu klären
• Heizungspumpe: noch zu klären (vmtl. nicht relevant)
• Heizung: noch zu klären (vmtl. nicht relevant)
• evtl. Reserve für Entfeuchter (Keller): ist eine Reserve von ca. 200W für 30min+ grob erkennbar

Können das irgendwelche der genannten Rechner? Auf die schnelle hab ich nichts entsprechendes gesehen. Ein Rechner, bei dem man stundenweise eine Grundlast angeben kann und dann den Deckungsgrad dafür bekommt wäre auch ein guter Anfang. Kühlschrank geht dann halt nicht und für die unterschiedlichen Tagesszenarien für Homeoffice 1/2/1+2/frei muss man zusammenbasteln.

Mit realen Daten würde ich da einfach die Homeofficetage hin und her schieben. Gibt einen Mittelwert und eine Standardabweichung. Dass das im nächsten Jahr nicht gleich ist ist klar, aber mindestens für mich dann zu 100% nachvollziehbar.

Für den Gesamtertrag pro Jahr gibt es natürlich reichlich Quellen. Mir geht es aber darum, den Ertrag nach Tageszeit aufgeschlüsselt zu haben.

Daten aus Balkonkraftwerken helfen auch nur bedingt. Die sind ja bei 600/800W limitiert. Ich bräuchte aber die Daten, was die Panels liefern. Nur so kann ich das ganze mal mit 800, 1200, 1600, 2000 W Modulleistung durchspielen.

Aufwand is das quasi keiner, da mein Tagesgeschäft mit solchen Zahlenreihen zu jonglieren.

Hier sind meine Logdaten in 5 Min Abstand, je 1 kWp in Ost Süd und West. Standort ist 7218x.Neigung Ost und West 45 Grad, Süd 30 Grad.

Rüdiger B. schrieb:

Hier sind meine Logdaten in 5 Min Abstand, je 1 kWp in Ost Süd und West. Standort ist 7218x.Neigung Ost und West 45 Grad, Süd 30 Grad.

Danke. Das wär so grob die gesuchte Richtung. Nur halt möglichst noch getrennt nach Ausrichtung.

Allerdings sind die Daten komisch. Ich sehe da 586 kWh (Energy_import__kWh) in 2023. Viel zu wenig für das ganze Jahr 2023 bei 3kWp. Müsste um ca. Faktor 5 höher sein. Die Werte für Power__W sind wohl Momentaufnahmen der Leistung, aber passen grob mit Energy_import__kWh zusammen. Nur halt viel zu niedrig für 3kWp. max war irgendwas mit 5##W im Juni. Faktor 5 könnte grob passen.

Gegen 20:00 Uhr scheint auch was verschattet zu sein.