Automatischer KI-Generator für FPGAs

OP (Firma: ONE WARE) #7769883
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Hallo zusammen,

ich bin Leon von ONE WARE. Wir haben eine Open-Source-IDE für FPGAs (https://one-ware.com/studio) entwickelt sowie ein Tool, mit dem sich effizient neuronale Netze erstellen und direkt als VHDL-Module in FPGAs integrieren lassen.

Im Gegensatz zu anderen Tools, die nur eine Auswahl an universellen Modellen wie YOLO anbieten, erstellen wir für jede Anwendung eine maßgeschneiderte KI-Architektur. Das sorgt für höhere Geschwindigkeiten und bessere Genauigkeit.

Gemeinsam mit Arrow und Altera veranstalten wir ein Webinar, in dem wir zeigen, wie man mit unserem Tool ein CNN erstellt und es in ein MAX10 FPGA integriert. Ihr könnt das Modell entweder als TensorFlow-Export für andere Beschleuniger verwenden oder als parallelisierte VHDL-Version exportieren, um die niedrigste Latenz zu erreichen.

Als besonderes Extra erhalten alle Webinar-Teilnehmenden einen exklusiven Zugang zur Closed-Beta-Version unseres Tools, bevor es Anfang 2025 offiziell veröffentlicht wird.

Hier der Webinar-Link: https://events.teams.microsoft.com/event/086ad6ee-d67b-47ce-9a3f-4ae4fed05233@4bb4dd8b-55e1-4564-91a2-daf81a3976e2

Wir freuen uns auf euch!

Angehängte Dateien:
(Firma: Starfleet) #7777445
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Gemeinsam mit Arrow und Altera veranstalten wir ein Webinar, in dem wir zeigen, wie man mit unserem Tool ein CNN erstellt und es in ein MAX10 FPGA integriert. Hier der Webinar-Link:

https://events.teams.microsoft.com/event/086ad6ee-d67b-47ce-9a3f-4ae4fed05233@4bb4dd8b-55e1-4564-91a2-daf81a3976e2

Wir freuen uns auf euch!

Moderne Zeiten, bei der ganzen Link Verlinkung, wird das Wichtigste vergessen - der Termin des Webinars. Ist wohl nächste Woche Freitag am Vormittag. Wird es eine Aufzeichnung zum Nachsehen geben ?

(Firma: Starfleet) #7786145
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Wurde aufgezeichnet und gammelt jetzt auf irgendeinem Sharepoint rum.

Scheint noch stark auf dem Level "In-house-Tool" zu sein und die GUI ist noch nicht narrensicher bedienbar. Kern sind CNN wie in Bilderkennung verwendet, das vorgeführte Beispiel war dann auch die Erkennung von Handschriftlichen Ziffern. Als Obergrenze für ein CNN auf MAX10 wurden 40k Parameter genannt. Für MAX10 wurde der Hardware-Multiplizierer im 9x9 Modus betrieben.

Allenthalben wurde deutlich, das der FPGA nur ein Teil in der MachineVision-Kette ist, typisches preprocessing wie down-scaling war nicht Gegenstand der Presentation.

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