Hallo zusammen, ich hab mal ein kleines Problem und hoffe einer von Euch kann mir da vielleicht weiterhelfen: Ich habe ein digitales 1D-Signal (Pixelzeile, Audiosignal, ...). Dieses Signal enthält in gleichbleibenden Abständen (Pixelzeile: z.B. alle 5 Pixel, Audio: z. B. alle fünf Samples, ...) einen einfachen Peak. Dazwischen sind allerdings unregelmäßig verteilt Rausch- Peaks, die die gleiche Amplitude (Pixel: Grauwert) besitzen wie das Nutzsignal. Ich würde das Signal gerne so filtern, dass nur die Peaks übrig bleiben, die in einem gleichbleibenden Abstand zu den anderen Peaks sind. Zuerst habe ich vermutet, ich könnte das Signal mit einer FFT filtern und dann Schwellwerte auf den Spektraloutput anwenden und dass dann zurücktransformieren. Allerdings ist mein Signal ja kein 5 Hz Sinus, wenn ich fünf Peaks in der Sekunde habe. Zusammenfassung: Suche Möglichkeit ein 1D-Signal mit äquidistant (Toleranzbereich sollte natürlich sein) verteilten Peaks und willkürlich verteilten Rauschpeaks mit gleicher Ampliturde so zu filtern, dass nur die Peaks übrig bleiben, die Teil der äquidistanten Ordnung sind. Der Abstand (Frequenz) der Peaks ist allerdings unbekannt. Hoffe, das hat jetzt wer verstanden :-o Danke Euch schonmal, Chris
Ich würde es mit Autokorrelation versuchen: Die behält periodische Signale bei, und dämpft alles nichtperiodische.
ein umgedrehtes Kammfilter vielleicht, das müßte vermutlich ähnlich wie ein normales Kammfilter aussehen ? Beitrag "Kammfilter um Störsignale herauszufiltern"
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