Offene Wetterstation selbst bauen?

Michael M. schrieb:

Diese Wetterstation soll Empfänger für 433 und 868 MHz enthalten und alle Sensoren, die sich in der Umgebung befinden, empfangen und dekodieren.(z.b. RTL433 Software)

Meinst du eine Anzeigeeinheit mit SDR für Wetterdaten?

Michael M. schrieb:

Gibt es schon Bauprojekte wo man mit ein Raspberry Pi oder mit ein ESP32 eine Wetterstation selber bauen kann.

Ich denke schon länger darüber nach, weil die gekauften Wetterstationen bei mir aus unbekannten Gründen immer nach zu kurzer Zeit ihren Dienst aufgeben. Meistens gehen die Außensensoren kaputt und eine eigen Lösung wäre hier wahrscheinlich nachhaltiger. Ein ESP32 sollte dazu ausreichen, einen Raspberry-Pi scheint mir überdimensioniert. Vor allen Dingen braucht der ESP32 weniger Strom. Wenn man gleich ein Visualisierung will, könnte man das CYD nehmen. https://github.com/witnessmenow/ESP32-Cheap-Yellow-Display/tree/main

Man könnte die Außensensoren auch mit ESP8266 bauen und einfach ESP-Now als Übertragungsverfahren nutzen. Wenn man nur alle paar Minuten überträgt, sollte das wahrscheinlich auch energiesparend sein.

Christoph M. schrieb:

Meistens gehen die Außensensoren kaputt und eine eigen Lösung wäre hier wahrscheinlich nachhaltiger.

Die Außensensoren müssen jedes Wetter abkönnen. Etwas Wetterfest hinzubekommen, scheint nicht so trivial zu sein.

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Eine standardmäßig ausgestattete Wetterstation ist ab rund 18.500 EUR erhältlich...

https://wetterstationen.meteomedia.de/map=Mitmachen

Im Vergleich dazu was von Bresser: https://www.bresser.de/wetterstationen-uhren/zubehoer/sensoren/

Michael M. schrieb:

Diese Wetterstation soll ... alle Sensoren, die sich in der Umgebung befinden, empfangen und dekodieren

Kennst du denn die Übertragungsprotokolle aller Sensoren?

Michael M. schrieb:

Gibt es schon Bauprojekte wo man mit ein Raspberry Pi oder mit ein ESP32 eine Wetterstation selber bauen kann.

Willst du jetzt selbst bauen oder suchst du etwas was schon jemand anders gebaut hat? Es ist schon immer lustig hier: "Ich will XYZ selbst bauen, gibts da was fertiges irgendwo im Netz. Wie würdet ihr das bauen? Hat das schon mal jemand gemacht. Bin für alle Tipps dankbar".

Also ProTipp: Wenn ihr was SELBER bauen wollt, hockt euch hin und tut es.

Rick schrieb:

Eine standardmäßig ausgestattete Wetterstation ist ab rund 18.500 EUR erhältlich... Im Vergleich dazu was von Bresser...

Bresser verkauft seine Aussensensoren als Ersatzteil mit VSK teurer, als die kpl. Station mit Aussensensor bei den Discountern gehandelt werden...

Michael M. schrieb:

Gibt es schon Bauprojekte ...

Die SenseBox ist zwar keine Lösung zu sehr geringen Kosten, aber gibt diese schon viele Jahre und gefällt mir recht gut. Ab rund 140-200 Euro geht es los, je nach dem welche Sensoren am Anfang bereits dabei sein sollen.

https://shop.watterott.com/senseBox-Home

"Die senseBox:home ist eine Umweltmessstation zum selber bauen. Den Mikrocontroller und einige Grundkomponenten haben wir bereits als Set zusammengestellt. Alle weiteren Sensoren und die Verbindung zum Internet (LAN, WLAN, oder LoRa) kannst du dir selbst auswählen und ergänzen. Den passenden Programmcode gibt es natürlich dazu (Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich). Danach kannst du kontinuierlich ortsbezogene Messungen live auf die openSenseMap übertragen."

Falls es interessiert, hier ein Kurzbericht meines Ansatzes:

Um 2000 herum fing ich an meine eigene Wetterstation nach WMO Richtlinien zu bauen. Sie ist Modular mit PIC uC (18F4620/2620/452) in jeder Einheit. Addressierbare Kommunikation via Master-Slave RS-485. Könnte aber auch Drahtlos verbunden werden (FreeWave).

Die Station misst T, RH, Regenfall, Windgeschwindigkeit und -Richtung, Sonnenscheindauer und Sonnen-Einstrahlung(2006), Schneehöhe über dem Boden auf Ultraschallbasis(2008). Jede Messeinheit ist unabhängig mit eigenen uC ausgestattet und die Station ist mit zusätzlichen Sensoreinheiten erweiterbar, sofern es die bekannten Begrenzungen von RS-485 erlauben.

Ein alter MSDOS 25MHz 386sx Laptop loggt die Messewerte auf einer 64MB IDE-SSD. Attraktiv, weil er nur ein paar Watt verbraucht und LCD Observation ermöglicht. Datenübertragung zum Windows PC über Client/Server IEEE-1284 Port und LinkMaven.

Die Station lief seit ihrer Erstellung vollkommen störungsfrei. Niedrigste Nachtaussentemperatur war bis jetzt -48.5C. Mir war das modulare Konzept der Station wichtig.

Da ESP32 und RPi damals nicht existierten, legte ich mich auf ein robustes Industrie Protokoll wie RS-485 fest und musste es bis jetzt nicht bereuen. In der Hinsicht muss ich mich nun mittlerweile vor den Neuzeit-Technik Möglichkeiten verstecken;-) Es lohnt sich aber für mich nicht alles auf den 2026 Stand der Technik zu bringen. Die gesamte Anlage wird übrigens über zwei USVs versorgt und erlaubt mindestens 10 Std. Notbetrieb. (9 Stunden war bis jetzt der längste Ausfall)

Gerhard

Ich wollte was bauen, was die Sensoren aus der Nachbarschaft empfängt dekodiert und daraus aus mehreren Messwerten einen Mittelwert bilden der dann Angezeigt wird. Das Dekodieren der verschiedenen Sensoren ist ja bereits ausführlich beschrieben und dokumentiert, es gibt seit längeren die Software RTL433 für Linux. Daher hatte ich den Raspberry ins Spiel gebracht der das ganze übernehmen soll. In den USB soll dann ein RTL SDR Stick laufen.

Auch hat dieses System den Vorteil, dass man eigene Sensoren ohne Synchronisation direkt in Betrieb nehmen kann.

In Prinzip, wie es Rainer W. beschrieben hat.

Alle anderen Vorschläge sind total overpowert und nicht finanzierbar.

Es gibt doch auch jede Menge ISM-Chips für 433 und 868 MHz, damit kann man wahrscheinlich die Daten von allen möglichen Sensoren empfangen, man muss eben die Modulationsparameter korrekt einstellen und das Protokoll kennen. Wär das nicht sparsamer und billiger als SDR?

Michael M. schrieb:

Ich wollte was bauen, was die Sensoren aus der Nachbarschaft empfängt dekodiert und daraus aus mehreren Messwerten einen Mittelwert bilden der dann Angezeigt wird.

Woher weißt du, ob die Datenbits, die dort durch die Luft geistern, von einem Thermometer, einem Regensensor, einem Feuchtesensor, einem Einstrahlungssensor oder sonst etwas stammen. Und woher weißt du, ob es die Lufttemperatur, die Wassertemperatur vom Pool oder die Vor- bzw. Rücklauftemperatur vom Solarkollektor ist. Da blind irgendetwas zu mitteln, kann den größten Unfug ergeben, selbst wenn man die Telegramm richtig dekodiert hat.

Rainer W. schrieb:

Woher weißt du, ob die Datenbits, die dort durch die Luft geistern, von einem Thermometer, einem Regensensor, einem Feuchtesensor, einem Einstrahlungssensor oder sonst etwas stammen. Und woher weißt du, ob es die Lufttemperatur, die Wassertemperatur vom Pool oder die Vor- bzw. Rücklauftemperatur vom Solarkollektor ist.

Das sieht man wahrscheinlich mit der Zeit am Verlauf der Messdaten.

Hier kannst du übrigens die Wetterdaten von privaten Wetterstationen einsehen:

https://weathermap.netatmo.com/

Ich hab schon mit RTL433 Empfangstests durchgeführt. Die Messwerte aus der Umgebung sind recht plausibel, dass es sich um normale Sensoren handelt.

Mir werden neben dem Hersteller Type die Temperatur und Luftfeuchte angezeigt. Auch der verwendete Kanal wird mit angezeigt.

Poolthermometer werden sicherlich von anderen Hersteller sein, als die von den normalen Wetterstationen, die man so im Discounter kaufen kann. Da kann man dann immer noch Filter setzen welche Datensätze verarbeitet werden sollen.

Ist das ein Anfang ? https://github.com/search?q=wether%20%20station&type=repositories

@bernd B. bei dem Link kommt nur die Fehlermeldung "Zu viele Anfragen" mehr nicht.

dann nehmen wir einen einzelnen https://github.com/Brewj/WeatherPi

Ja der Anfang ist schon mal gut. Ich denke,dass man das Dashboard entsprechend anpassen kann? Ich brauche ja nur die Temperatur und Luftfeuchtigkeit. Luftdruck kann ich ja mit einen Lokalen Sensor ermitteln.

Für lora gibt es hier was https://github.com/tk5ep/WX-station-LoRa-WiFi

Hier mal ein einfacher Versuch:

Beitrag "Micropython Wetterstation"

Christoph M. schrieb:

Ein ESP32 sollte dazu ausreichen, einen Raspberry-Pi scheint mir überdimensioniert. Vor allen Dingen braucht der ESP32 weniger Strom.

Also mein Pi 2B nimmt im Schnitt 1,3 Watt mit SSD. Da läuft (derzeit) aber auch fast nur PiHole drauf. Aber man hat mit einem "richtigen" Linux-Rechner ganz andere Möglichkeiten.

Rainer W. schrieb:

Und woher weißt du, ob es die Lufttemperatur, die Wassertemperatur vom Pool oder die Vor- bzw. Rücklauftemperatur vom Solarkollektor ist.

Also rtl_433 ist da schon 'ne Wucht! Das zeigt einem an, was er dekodieren kann/kennt. Bei Fremdsensoren muß man in der Tat etwas Detektivarbeit leisten. So hat z.B. ein Temperatursensor in der Nachbarschaft derzeit ca 15 Grad. Wird also kein Außensensor sein; eher Keller. Aber es macht eben an Hand der gelisteten Dekoder gezielt eigene Sensoren kaufen, die dann verläßlich sind.