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Forum: Analoge Elektronik und Schaltungstechnik Lärm erkennen


Autor: Tom (Gast)
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Hallo,

ich möchte mit Hilfe eines Mikrocontrollers "Lärm" erkennen:
Das ganze soll in einem Raum, wo viele Menschen reden, eingesetzt 
werden; wenn zuviele Menschen gleichzeitig, durcheinandern reden und das 
ganze laut wird, soll der Controller das erkennen.

Funktion:
Ein Mikrofon ist an einem OpAmp angeschlossen, das verstärkte Signal 
geht an einen (analogen) Eingang eines Mikrocontrollers.

Nur, wie gehts dann weiter?
Wie kann der Controller also Lärm von normalen Sprechschall 
unterscheiden?
Irgendwelche Ideen?


Danke,
Tom

Autor: Alexander Schmidt (esko) Benutzerseite
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Definiere: Lärm

Autor: Stefan P. (form)
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Benutz doch den Komparator vom ADC.

Wird eine bestimmte Spannung überschritten -> Interrupt wird ausgelöst 
-> AVR Schaltet Ventil -> Gas wird in den Raum eingeleitet...... -> Dann 
ist Ruhe :)

Autor: Michael U. (amiga)
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Hallo,

aber nicht, wenn es Lachgas in passender Dosierung ist...

Gruß aus Berlin
Michael

Autor: Paulo M. (paulo)
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Hallo,
einfacher ist es ein Schallpegelmeßgerät zu kaufen, die haben meißt eine 
RS-232 Schnittstelle.
Die Dinger senden dir Sek/Min den Geräuschpegel über die Schnittstelle.
Da kannst du auch den Min/Max Pegel überwachen oder den Spitzenwert, 
sobald ein bestimmter Wert überschritten ist schaltest du dann das Licht 
aus und eine Ansage erscheint, bitte um Ruhe, sonst ist die Party 
vorbei.

Gruß

Autor: Lothar Miller (lkmiller) (Moderator) Benutzerseite
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> Definiere: Lärm
Frei nach Wilhelm Busch:
Musik wird oft als Lärm empfunden,
dieweil sie mit Geräusch verbunden...

> Wird eine bestimmte Spannung überschritten
Lärm = Spannung?
Hurra, das Energieproblem ist gelöst.

> Wie kann der Controller also Lärm von normalen Sprechschall
> unterscheiden?
Anhand der Lautstärke und evtl. eines Sprechrhytmus. Wenn viele reden, 
dann ist das wie Rauschen. Wenn einer redet gibt es laut und leise... Da 
müsstest du allerding ein wenig Statistik drauflos lassen.
Nimm doch einfach mal ein Mikrofon und nimm das auf, und dann schau dir 
die Geräusche mit einem Soundbearbeitungsprogramm an. Siehst du was? 
Wenn ja: das kannst du auswerten.

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