Hallo, hat jemand einen guten Link/Buchtip wo man den Betreff gut nachvollziehen kann? Google spuckt nichts gutes aus. Habs mir schon selber plausibel gemacht und möchte sicher gehen ob ich auf dem richtigen Weg bin. pumpkin
"Oppenheim, Allen V.; Schafer, Roland W.; Buck, John R.: Zeitdiskrete Signalverarbeitung; 2. Auflage; München 2004" Damit kann man einigermaßen arbeiten. Weitere Quellenangaben im Text.
Schon länger her, aber ich finde die folgende Erklärung zum Thema DFT <-> DCT gut. Quelle: http://wapedia.mobi/en/Sine_and_cosine_transforms Eine gute Erklärung zum Thema DFT <-> DCT gibts auch hier: http://www.fftw.org/fftw3_doc/Real-even_002fodd-DFTs-_0028cosine_002fsine-transforms_0029.html#Real-even_002fodd-DFTs-_0028cosine_002fsine-transforms_0029 Gute Literatur zum Thema MDCT gibts hier: "On the Relationship Between MDCT, SDFT and DFT", Wang et al. http://www.comp.nus.edu.sg/~wangye/papers/On%20the%20Relationship%20Between%20MDCT,%20SDFT%20and%20DFT.pdf Umrechnung zwischen MDCT und DFT: "Improved Coding Techniques Using Estimated Spectral Magnitude and Phase Derived from MDCT Coefficients", Cheng et al. http://www.wipo.int/pctdb/images4/PCT-PAGES/2005/322005/05073960/05073960.pdf "Packet Loss Concealment for Audio Streaming Based on the GAPES Algorithm", Ofir & Malah http://sipl.technion.ac.il/new/Research/Publications/Graduates/Hadas_Ofir/AES_Convention/Article/AES_118_Article_327_Ofir_and_Malah_final.pdf ______________________________________________________________________ _ In mathematics, the Fourier cosine transform is a special case of the continuous Fourier transform, arising naturally when attempting to transform an even function. Consider the general Fourier transform:
We may expand the integrand by means of Euler's formula:
or, written as the sum of two integrals:
Now notice that if we assume f(t) is an even function, the product f(t)cosωt is also even whilst the product f(t)sinωt is an odd function. Since we are integrating over an interval symmetric about the origin (i.e. -∞ to +∞), the second integral must vanish to zero, and the first may be simplified to give:
which is the Fourier cosine transform for even f(t). It is clear that the transformed function F(ω) is also an even function, and a similar analysis of the general inverse Fourier transform yields a second cosine transform, namely:
Note that the numerical factors in the transforms are defined uniquely only by their product, as discussed for general continuous Fourier transforms.
Bitte melde dich an um einen Beitrag zu schreiben. Anmeldung ist kostenlos und dauert nur eine Minute.
Bestehender Account
Schon ein Account bei Google/GoogleMail? Keine Anmeldung erforderlich!
Mit Google-Account einloggen
Mit Google-Account einloggen
Noch kein Account? Hier anmelden.