Hi, ich haben einen Sensor mit einer RS232 Schnittstelle, dieser Sensor sendet mir Messdaten in 10ms Abständen, also mit 100Hz. Nun würde ich diese Messdaten gerne über einen Raspberry PI visualisieren. Folgendes stelle ich mir vor: Anzeige der Messdaten (drei Messkanäle) als numerischen Wert und als Grafik Anzeige der Daten über einen Monitor am HDMI Anschluß des Raspberry und die Möglichkeit die gleiche Anzeige über einen Webbrowser an einem entfernten PC im Netzwerk anzuzeigen. Wie mache ich das am besten? Wo setzt ich an? Gibt es fertige Tools die ich hier verwenden kann? Gruß Chris
Erstmal Python lernen, dann wird das schonmal einfacher durch diese Scriptsprache. Damit kannste das Anzeigen über HDMI abdecken. Anzeigen über Browser wird dann schonmal etwas schwerer, da holste dir den ganzen Webkram ins Haus. Da musste dann ein HTTP Server aufrufen, der dann per CGI das Pythonscript aufruft welches die HTML Seite zusammenbastelt mit den Messdaten.
Gast
#4661979
>Wo setzt ich an
Mit viel lesen. Persönlich würde ich hier zu Windows iot tendieren, dies
wäre für solche Anwendungen entwickelt worden... Im Netz gibt es auch
genügend Beispielprogramme.
Hallo zusammen, hat vielleicht jemand ein Beispiel-Python Code zum Anzeigen von Messwerten in einem Onlinediagramm? Ich komme leider nicht so recht voran. Messwerte habe ich über die Schnittstelle ausgelesen, hier habe ich jede 10ms einen neuen Messwert, die will ich nun in einer Grafik online anzeigen. Ähnlich wie ein Oszilloskop. Gruß Christian
Chris S. schrieb: > ich haben einen Sensor mit einer RS232 Schnittstelle Sieh Dir doch mal das [[Projekt: Virtuelle Instrumente an serielle Schnittstelle]] an. Vielleicht ist das was für Dich. Gruß Elux P.S. Komisch, in der Vorschau geht der Link. Du Findest das Projekt unter Projekte & Code
Ich wollte das auf einem raspberry machen und an einem kleinen Display anzeigen. Das ganze soll dann ein Gehäuse zu dem Sensor von dem auch die Daten kommen.
Gast
#5589329
Also ich habe sowas letztens gemacht. Nicht mit einem HDMI Monitor , sondern per Webserver. Der Webserver wurde in NodeJs geschrieben mit dem Express-Framework. Um die Daten in „echtzeit im Browser Anzeigen zu können wurde SocketIO genommen, welches sich um sehr viel kümmert. NodeJs hat auch ein Package für die Serielle Schnittstelle welches auf dem PI sehr gut läuft.
Gast
#5589335
schau Dir das mal an: Beitrag "Comvisu für Linux"
Gast
#5589339
Um einen HDMI ausgabe zu nutzen, würde ich einfach den Browser im kipskmodus automatisch starten lassen und die Website aufrufen durch SocketIO werden alle Daten ohne neuöaden der seite aktualisiert. Es gibt sehr viele einfache JavaScript Framesworks um Graphen, Zeigerinstrumenten usw zu erstellen zB Gauge.js
Guten Morgen Thomas S. hört sich gut an, gibts im Netz ein ähnliches Beispielprojekt für den Raspberry bei dem ich etwas abschauen kann?
Habe ich auf Raspian mit Mono gelöst, da ich nicht umbedingt mit einer WUA unter VS2017 proggen wollte. Daten einlesen,parsen, ausgeben. Noch ein Grund, warum Win10 iot ausschieht: Die SD Karte liess sich nicht clonen (Kopierschutz über Karten ID?). Bei Seriengeräten müsste man also alles immer wieder neu einstellen! Wenn jemand aber eine Anwendung ähnlich einem SCADA kennen würde, wo man mal schnell was zusammenklicken kann, dann einfach her damit ;-)
Gast
#5589851
Ich hab gerade ein ähnliches Problem und schau mir deswegen bokeh an. Ich finde es bisher recht ansprechend: https://pypi.org/project/bokeh/
So wie ich das sehe ist Bokeh webbasierend. Wieder ein bischen übertrieben.
Gast
#5589883
Chris S. schrieb: > und die Möglichkeit die gleiche Anzeige über einen Webbrowser an einem > entfernten PC im Netzwerk anzuzeigen. Das war doch gefordert, oder? Ansonsten könnte man ja die Daten an eine bokeh Applikation + Webserver auf dem PC schicken. Das löst dann allerdings nicht das Problem mit dem lokalen Monitor
ups. Überlesen.
Gast
#5589944
> Anzeigen über Browser wird dann schonmal etwas schwerer, da holste dir > den ganzen Webkram ins Haus. > Da musste dann ein HTTP Server aufrufen, der dann per CGI das > Pythonscript aufruft welches die HTML Seite zusammenbastelt mit den > Messdaten. Geht prima unkompliziert mit "bottle" und "bootstrap": https://bottlepy.org/docs/dev/index.html https://getbootstrap.com/ Bottle bringt einen schlanken HTTP Server gleich mit. Apache, o.ä. ist nicht nötig; kein CGI. Gruß Steve
Gast
#5589978
Processing hat gute tools an Board. https://processing.org/reference/libraries/
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