Was hat es mit der inverse Kennlinie eines Sensors bei der Kalibrierung auf sich?
Die Katze tritt die Treppe krumm, der Kater tritt sie grade. Ich nehme an, zur Kompensation addiert man das inverse, dann bekommt man eine Gerade.
Christoph db1uq K. schrieb: > Ich nehme an, zur Kompensation addiert man das inverse, dann bekommt man > eine Gerade. Mach aus "addiert" "multipliziert", und Du hast den Nagel auf den Kopf getroffen.
Versteh ich nicht. Ich habe eine krumme Kurve des Sensors y=f(x) und addiere punktweise die inverse Kurve, dann bekomme ich eine Gerade. Nein, die wird horizonal. Ich muss die Abweichung von der Geradenform addieren.
:
Bearbeitet durch User
Christoph db1uq K. schrieb: > Versteh ich nicht. Macht nix. Ich habe auch Unsinn geschrieben. Das gilt nur bei einer linearen Sensorkennlinie. Es ist natürlich nicht Multiplikation, sondern Verkettung mit der Umkehrfunktion. Kennlinie: y = f(x), Inverse x = g(y). (Blödes Beispiel 1: y = 3*x, Inverse x = 1/3*y; Blödes Beispiel 2: y = f(x) = x^2; x = g(y) = sqrt(y) ) Vekettung: x = g(y) = g(f(x)).
:
Bearbeitet durch User
Ich fürchte, ich habe den Ausdruck "Inverse Kennlinie" falsch verstanden. Ich dachte an die invertierte Funktion y=-f(x), also eine Spiegelung an der X-Achse. Aber wahrscheinlich ist die Umkehrfunktion gemeint. Das schränkt die Möglichkeiten stark ein. Es muss eine geschlossene Funktion für den Sensor existieren und die muss eineindeutig sein. Die Parabel war dazu ein schlechtes Beispiel. Zu jedem x existiert da genau ein y, aber zu einem y entweder zwei oder kein x.
Christoph db1uq K. schrieb: > Aber wahrscheinlich ist die Umkehrfunktion gemeint. Das schränkt die > Möglichkeiten stark ein. Es muss eine geschlossene Funktion für den > Sensor existieren und die muss eineindeutig sein. Nicht ganz. Sie muss nur im erwarteten Wertebereich eindeutig und invertierbar sein. Aber: Ja. Oft ist es deutlich einfacher, einen polynomialen Ansatz zu wählen, anstelle wirklich die Umkehrfunktion herzuleiten.
Das Thema hatten wir hier vor kurzem mal. Es ist die Umkehrfunktion gemeint. Beitrag "Kennlinie linearisieren"
Bitte melde dich an um einen Beitrag zu schreiben. Anmeldung ist kostenlos und dauert nur eine Minute.
Bestehender Account
Schon ein Account bei Google/GoogleMail? Keine Anmeldung erforderlich!
Mit Google-Account einloggen
Mit Google-Account einloggen
Noch kein Account? Hier anmelden.