Hallo, von einem Bekannten wurde ich auf das interessante Gebiet des elf Empfangs aufmerksam gemacht. Je nach Frequenz lassen sich Emissionen von ziemlich weit entfernten Blitzen registrieren oder auch Magmabewegungen. - faszinierend. Bevor ich allerdings beginne zu überlegen, ob ich das Hardwaremäßig hinbekommen könnte ( Antenne, Verstärker, Datenlogger - wenn man kein Funker ist, ist da viel recherche nötig) möchte ich erst mal alles prinzipielle verstehen. Was man auf den einschlägigen Seiten im Netz immer wieder sieht sind die empfangenen Spektren zeitabhängig als 2d Bild. Bunte Bilder sprechen immer an, so wurde ich ja auch gefesselt. Frage ist: ich sample einen kontinuierlichen Datenstrom, durch die niedrige Frequenz ja kein grundsätzliches Problem. Aber wie wird eine zeitanhängige FFT am besten berechnet. Angenommen ich brauche für eine sinnige Frequenzauflösung 1024 Punkte. Daraus kann aich dann eine fft berechnen und grafisch als eine Linie bei t=0 darstellen. Die nächste Linie für t=1 bedarf ja wieder eine fft. Berechne ich diese für die nächsten 1024 Punkte, oder lässt man dieses Fenster quasi über alle Daten 'wandern'? Also ist bei t=1 die fft eher für die Samples 512-1536 oder 1024-2048 zu berechnen? Ich hoffe es ist klar, was ich mit zeitabhängigem Spektrum grafisch darstellen meine. Sonst noch mal ein Link: http://www.vlf.it/rdf_gallery/rdf_gallery.html
radioseeker schrieb: > Die nächste Linie für t=1 bedarf ja wieder eine fft. Berechne ich diese > für die nächsten 1024 Punkte, oder lässt man dieses Fenster quasi über > alle Daten 'wandern'? Also ist bei t=1 die fft eher für die Samples > 512-1536 oder 1024-2048 zu berechnen? Das kommt doch auf die notwendige zeitliche Auflösung deines Frequenzspektrums an. Wenn Du für jedes deltaT ein neues Spektrum willst dann berechnest Du das nach deltaT aus den dann n neuesten Werten. Dein minimales deltaT wäre dann die abtastzeit im Zeitbereich (Ob das Sinn macht, kann ich Dir jetzt nicht kompetent beantworten). Für diesen Fall würdest Du genau den ältesten Messwert rauswerfen und einen neuen mit hineinkriegen.
Ich beschäftige mich lieber mit dreidimensionalen diskreten Fouriertransformationen zweiter Ordnung von abgefahrenen Autoreifen. Faszinierend!
Dogbert schrieb: > Ich beschäftige mich lieber mit dreidimensionalen diskreten > Fouriertransformationen zweiter Ordnung von abgefahrenen Autoreifen. > Faszinierend! yeah, so halten wir den Thread am Leben ! Ich hab übrigens auch keine Ahnung
Du weisst aber, dass kostenlose Programme gibt die sowas schon können. Willst Du was Spezielles machen, oder hast Du einfach Lust am experimentieren ? Baudline zum Beispiel. http://www.baudline.com/
Ja ich weiß schon, daß es fertige Sachen gibt. Ich bin aber der Überzeugung: ganz oder gar nicht. Vom zusammenhängen verfügbarer Blackboxen halte ich wenig bis gar nichts. Jedenfalls sorgt das für eine innere Unruhe weil ichs ja nicht kann - vielleicht ein Mangel an Selbstbewusstsein. In der Beziehung geht es mir nciht so gut wie manchen Forenbesuchern ;-)) Ergo: will auch was dabei lernen.
>Angenommen ich brauche für eine sinnige Frequenzauflösung 1024 Punkte. >Daraus kann aich dann eine fft berechnen und grafisch als eine Linie bei >t=0 darstellen. >Die nächste Linie für t=1 bedarf ja wieder eine fft. Berechne ich diese >für die nächsten 1024 Punkte, oder lässt man dieses Fenster quasi über >alle Daten 'wandern'? Also ist bei t=1 die fft eher für die Samples >512-1536 oder 1024-2048 zu berechnen? So kann kan das machen. Man kann die gerechneten Zeitfenster aber auch überlappen lassen. Die gefensterten Daten könne zusätzlich im Zeitbereich auch noch mit Funktionen (Hamming, Hanning, Blackman ...) multipliziert werden, um eine Filterung zu erreichen. http://en.wikipedia.org/wiki/Window_function >Spektren zeitabhängig als 2d Bild Suchtipp: Das nennt man auch Spektrogramm. http://en.wikipedia.org/wiki/Spectrogram Grüße, Peter
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