Forum: Offtopic Starker Chip gesucht


von Niklas (Gast)


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Ich suche einen starken Chip (GPU/CPU) denn man programmieren kann um 
z.B.  große mathematische Aufgaben zu lösen.
Kennt wer einen?

BD

: Verschoben durch User
von sebi707 (Gast)


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von Amateur (Gast)


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Die Firma Intel hat einige im Programm, die sogar für handelsübliche 
Computer ausreichen.
Allerdings sind die meist, vor allem aus thermischen Gründen, nicht 
sonderlich stark sondern recht dünn;-)

von Frank K. (fchk)


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Dein PC enthält wahrscheinlich einen. Und für weitere Informationen tipp 
mal "OpenMP", "OpenCL" und "CUDA" bei Google ein. Dafür sollten Deine 
Problemstellungen aber gut vektorisierbar sein. Wenn Dir 
"vektorisierbar" unklar ist, darfst Du gerne auch danach googeln.

fchk

von Markus H. (haniham) Benutzerseite


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von physiker (Gast)


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Das ist so eine völlig sinnlose Frage, da überhaupt keine 
Randbedingungen angegeben sind. Was soll die mathematische Aufgabe sein: 
Numbercrunching oder Computeralgebra (oder ...)? Ist die Aufgabe stark 
parallelisierbar (GPU) oder nicht, wieviel IO, usw.

von Gorgonzola (Gast)


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Niklas schrieb:
> Ich suche einen starken Chip (GPU/CPU) denn man programmieren kann um
> z.B.  große mathematische Aufgaben zu lösen.
> Kennt wer einen?

Meine Fresse! Dass ihr auf so einen Heini reinfallen tut.

von Niklas (Gast)


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Ich meine einen ARM oder AVR Prozessor... und nicht einen x86 Prozessor 
bzw. x86-64

von ARM (Gast)


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OMAP-5, Nvidia Tegra K1

von Niklas (Gast)


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Kann man die auch neben einem andern Mikrocontroller laufen lassen?

von ARM (Gast)


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Niklas schrieb:
> Kann man die auch neben einem andern Mikrocontroller laufen
> lassen?
Nein, die kämpfen und fressen sich auf...

von Amateur (Gast)


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Im Bereich der Risc und Konzeptprozessoren gibt es so viele Typen, das 
eine Aufzählung bereits sinnlos ist.
Die meisten hier würden gerne wissen wofür die Rechenleistung vonnöten 
ist, ob etwas gesteuert werden soll, ob Ganzzahlen der Hit sind oder 
Fließkommaarithmetik angesagt ist. Ob die Prozesse, die auf die Reise 
geschickt werden parallelisierbar sind und, und, und.
Auch in Tipp in Richtung verfügbare Energie und sonstige 
Umgebungsbedingungen könnte helfen.
Insbesondere die verfügbare Energie ist insofern interessant, da sie in 
vielen Fällen die Rechenleistung (32 KHz oder 2 GHz) und die Peripherie 
(interner Speicher oder 32 GByte satt) mit 5 Platten zur 
Datenspeicherung, begrenzt.
Aber man will ja nicht neugierig sein. Viele hier haben recht 
leistungsfähige Glaskugeln.

von Niklas (Gast)


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ARM schrieb im Beitrag #3764960:
> Nein, die kämpfen und fressen sich auf...

Schade :D

Amateur schrieb:
> Die meisten hier würden gerne wissen wofür die Rechenleistung vonnöten
> ist

Ein Mikrocontroller empfängt Daten die dann an den stärkeren zum 
auswerten weitergegeben werden. Die Daten sind komplexe Matheaufgaben 
oder generell das verarbeiten von großen Datenmengen (Aber im Rahmen das 
das jedes Smartphone schafft ;) ).

von Wegstaben V. (wegstabenverbuchsler)


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Niklas schrieb:
> (Aber im Rahmen das das jedes Smartphone schafft ;)

dann schalt dir doch einfach ein paar Smartphones zusammen.

von ADC (Gast)


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Wenn du mit Komma-Zahlen rechnen willst, denk über ARM Cortex nach.

Ansonsten könnte eventuell auch ein mathematischer Koprozessor zu einer 
schon bestehenden CPU weiterhelfen...

von Grendel (Gast)


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Niklas schrieb:
> Die Daten sind komplexe Matheaufgaben

Also Deine Schulaufgaben oder eine Matheklausur lösen... jaja.

von ADC (Gast)


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Ach so, Rasberry Pi schon gecheckt?

von Amateur (Gast)


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Die heute in Smartphones eingebauten Prozessoren beziehen einen 
beträchtlichen Teil ihrer Rechenleistung aus einer, stark steigenden, 
Anzahl an Kernen. Bei einem Smartphone gibt es aber auch immer mehrere 
Prozesse, die völlig unabhängig voneinander sind. Anders ausgedrückt, 
die sich prima parallelisieren lassen und wenig 
Interprozesskommunikation erfordern.

von DingsDa (Gast)


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Alle Vorschläge mal auf die Seite treten ;-)
Der gute Niklas braucht das:
http://www.adapteva.com/parallella-board/

The 66-core version of the Parallella board delivers over 90 GFLOPS 
while consuming only 5 Watts under typical work loads.

von Niklas (Gast)


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ADC schrieb:
> Ach so, Rasberry Pi schon gecheckt?

Der ist die Hauptzentrale um die Daten an den Chip zu senden und zu 
empfangen

DingsDa schrieb:
> Alle Vorschläge mal auf die Seite treten ;-)
> Der gute Niklas braucht das:
> http://www.adapteva.com/parallella-board/
>
> The 66-core version of the Parallella board delivers over 90 GFLOPS
> while consuming only 5 Watts under typical work loads.

Günstig ist was anderes...

Gibts nicht irgendein Prozessor so wie den Z80 nur halt stärker?

Ich geh jetzt auf jeden fall schlafen bin fix & fertig

von Lothar M. (Firma: Titel) (lkmiller) (Moderator) Benutzerseite


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Niklas schrieb:
> Ich meine einen ARM oder AVR Prozessor... und nicht einen x86 Prozessor
> bzw. x86-64
Nimm einen i.MX6 Quadcore. Oder mehrere. Und verwende dessen 
Grafikprozessor für Matrixoperationen...

Im Ernst:
Niklas, wieviele Threads fängst du zu dem Thema an?
Reichen die beiden anderen noch nicht?

: Bearbeitet durch Moderator
von Daniel H. (Firma: keine) (commander)


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Niklas schrieb:
> Günstig ist was anderes...

Nee is klar. Leistung soll ohne Ende vorhanden sein, aber kosten darf es 
natürlich nichts.

von DingsDa (Gast)


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Niklas schrieb:
> Günstig ist was anderes...

Wie bitte? 149 US$ nennst Du teuer?

Niklas schrieb:
> wie den Z80 nur halt stärker?

Weisst Du überhaupt was Du willst?
Ich glaube Du bist ein Trolly!

von Fritz (Gast)


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Niklas schrieb:
> Gibts nicht irgendein Prozessor so wie den Z80 nur halt stärker?

Welcher Z80 und wie viel stärker? Das Original ist bald 40 Jahre 
alt. Wenn du tatsächlich etwas Ähnliches wie den Z80 suchst, wirst du 
bei einem "aktuellen" Nachfolgetyp bestimmt fündig.

von ARM (Gast)


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Was willst du eigentlich berechnen?

von RainerK (Gast)


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Z80 als Referenz zu aktuellen Chips?
Ich schrei mich weg ...

Auf der gamescom in Köln feiern sie gerade das Comeback des C64 ...
Das ist auch nicht trolliger, als das, was hier gerade abläuft.

Es grüßt RainerK

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