Forum: Offtopic 2 Vektoren orthogonal zueinander


von IncreasingVoltage .. (increasingvoltage)


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Hallo,

wir kommen gerade nicht auf den Lösungsansatz bei dieser Aufgabe. Vektor 
a * Vektor b muss gleich null sein, damit diese orthogonal zueinander 
sind, logisch. Aber wenn wir auf h umstellen kommt auch kein plausibles 
Ergebnis zustande. Habt Ihr einen Lösungsansatz?

von Tim S. (tim_seidel) Benutzerseite


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IncreasingVoltage .. schrieb:
> Vektor
> a * Vektor b muss gleich null sein

Nein.
Die beiden aus den Termen resultierenden Vektoren müssen senkrecht sein, 
nicht a und b zueinander. (a und b sind offensichtlich nicht senkrecht 
zueinander)

Ermittelt erstmal die Vektoren, die senkrecht zueinander stehen sollen.
Dann sollte der Rest nach Schema Eff gehen.

von Axel S. (a-za-z0-9)


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IncreasingVoltage .. schrieb:
> wir kommen gerade nicht auf den Lösungsansatz bei dieser Aufgabe

Nenne die beiden Vektoren (die nachher orthogonal sein sollen) x bzw. y. 
Füge jetzt die vorgegebenen Werte für a und b ein. Du bekommst zwei 
Vektoren, die nur noch von der freien Variable h abhängig sind.

Schreib die Orthogonalitätsbedingung für x und y auf und stelle die 
Gleichung nach h um.


XL

von Purzel H. (hacky)


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Senkrechtigkeit wird durch das Skalarprodukt erzeugt. Dh heisst es kann 
auch andere Senkrechtigkeiten geben....

von Johann L. (gjlayde) Benutzerseite


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IncreasingVoltage .. schrieb:
> Aber wenn wir auf h umstellen [...]

Ihr dividiert doch nicht etwa durch Vektoren?

Orthogonalität:

ausmultipliziert:

a·a, a·b und b·b sind Skalare; ausrechnen könnt ihr die selbst. Es 
verbleibt also eine lineare Gleichung in h.

von Johann L. (gjlayde) Benutzerseite


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Siebzehn Zu Fuenfzehn schrieb:
> Senkrechtigkeit wird durch das Skalarprodukt erzeugt. Dh heisst es kann
> auch andere Senkrechtigkeiten geben....

boah, das ist ja fast schon Poesie!

von Axel S. (a-za-z0-9)


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Siebzehn Zu Fuenfzehn schrieb:
> Senkrechtigkeit wird durch das Skalarprodukt erzeugt. Dh heisst es kann
> auch andere Senkrechtigkeiten geben....

In zwei Dimensionen gibt es zu jedem Vektor nur einen dazu orthogonalen 
Vektor. Abgesehen von einem linearen Faktor für die Länge des Vektors 
natürlich. In höher (n) dimensionelen Räumen ist die Menge aller zu 
einem gegebenen Vektor orthogonalen Vektoren eine n-1 dimensionale 
Mannigfaltigkeit.

von Sven B. (scummos)


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Axel Schwenke schrieb:
> In höher (n) dimensionelen Räumen ist die Menge aller zu
> einem gegebenen Vektor orthogonalen Vektoren eine n-1 dimensionale
> Mannigfaltigkeit.

Ein schönes Wort, aber wenn man nur einen Vektorraum hat, ist diese 
Menge hoffentlich auch nur ein Untervektorraum. Oder wo soll da 
plötzlich die zusätzliche Struktur herkommen? :)

von IncreasingVoltage .. (increasingvoltage)


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Einer hatte glaube ich (-?)10 raus, ich hatte 7,5 oder -7,5 raus wenn 
ich mich recht erinnern kann. Und bei jedem Versuch kam was anderes 
raus. Selbst die aus den höheren Semestern hatten da die wildesten 
Sachen raus...

Kann ja wohl nicht so schwer sein.

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