Forum: Digitale Signalverarbeitung / DSP / Machine Learning performance von FIR Filterung


von digitalfreund (Gast)


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Hallo,

Ich hab mir soeben die Frage gestellt, welcher Filterungsmethode vom 
Prozessor aus schneller ausgeführt werden kann: Filterung durch normale 
FIR Berechnungsvrschrifft (ähnlich wie bei der Faltung) oder mittels 
FFT, bei dem man die zu filternden Daten in den Frequenzbereich 
Transformiert, mit der Impulsantwort des Filter multipliziert und 
anschließend Rücktransformiert.

Was meint ihr?

von derguteweka (Gast)


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Moin,

So wie's allgemein wohl kuerzer oder zumindest nicht laenger wird, wenn 
man von A direkt nach B faehrt, und nicht den Umweg von A nach C, von C 
nach D und von D nach B macht, so wirds wohl auch beim filtern sein.

Aber sicherlich gibts irgendwo eine Spezial-Hardware/-Filteranforderung, 
bei der das ueber 2 FFTs schneller, schoener, hoeher oder weiter geht...

Gruss
WK

von W.S. (Gast)


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digitalfreund schrieb:
> Was meint ihr?

Erstens kommt es drauf an, mit was für einer Hardware man das tut und 
zweitens lies die sattsam bekannte Dspguide. Soweit ich mich erinnere, 
standen dort einige Abwägungen drin, bei welchen Vorhaben FIR oder FFT 
schneller laufen.

W.S.

von J. S. (engineer) Benutzerseite


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Oder um es ganz präzise zu sagen: Es hängt von der Anwendung ab. Was 
eine FFT braucht, braucht eben eine FFT. Die ist im Übrigen nichts 
anderes, als ein Bündel parallel berechneter FIR-Filter. Beispiel: Für 
einen Audio-Spekrumanalyzer / Graphical-Equalizer braucht man z.B. keine 
FFT, sondern nur 33 oder musikalische 112 Frequenzen (88 Tasten + eine 
Oktave links und rechts). Die Auflösung ist dort, wo man sie braucht, 
genau so gut, wie bei einer 64kFFt. Und man braucht nur 12 
Sinustabellen.

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